据媒体报道 ，工智要系统解决上述所有问题，挥作尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，用还认知能力远未达标——总体而言 ，需年广义上 ，联合理具备问题拆解 、创始
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的人人业内人士 。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出，工智无法有效操作电脑系统 ，挥作”
用还方案规划与自主实施的需年能力 。它们记不住用户告知的联合理内容 ，大约还需要十年时间 。Karpathy指出：“目前的智能体实际上并不好用 。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走。多模态能力有限 ，
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，就是不够实用 。”
他预估 ，如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，我们无法要求其达到100%准确） 。但现实发展仍面临显著挑战 。智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。