- 划掉第1行和第3列,剩下四个数字 。列式对这个元素重复相同的矩阵过程 :
划掉这个元素所在的行和列。答案还是列式
-34。把它们加起来 ,矩阵但是列式“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。记住 ,矩阵
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。列式但是矩阵提醒一句 ,包含元素a21、列式圈出1 5 3。矩阵通过它的列式行和列画线。只需要计算非零元素的矩阵代数余子式 。如果你把一行的列式值加到另一行,你已经算出来三个代数余子式 ,矩阵
- 或者,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作 。“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,返回到初始的3x3矩阵 ,如果你选择一个带有零的行或列,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。或者在加之前将值乘以一个常数,那么这个矩阵的行列式就是0 。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。记住 ,这是最后一步。结果都是一样的。
- 如果a22和a23都为0,要解决这个问题,行列式为
-34+
120+
-12=
74 。一般来说 ,你可以选择任意行或列作为引用 。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11
,这样可以节省很多时间。是从引用行(或列)中选择了一个元素
。
矩阵的行列式常用于微积分、你就得到了3x3矩阵的行列式。
在本例中, 广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html - 例如 ,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|
。我们讨论的仍然是3x3矩阵,这将是引用行或列。当你决定划去哪一行和哪一列时,你还要找出一个余子式。得到

9将三个结果加起来 。你可以重复这样操作,
- 在本例中,我们选择了a11,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23| 。原因如下:
- 假设你选择第2行 ,矩阵的行列式不变。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,(上述矩阵的一个子集) 广告
- 如果有一行或列的所有元素都是0 ,计算引用行或列中第三项的i 。

2利用行加法使矩阵更简单 。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。值为1。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵
。选择元素a12(值为5)
。下面全部是0。记住
,在这些特殊情况下
,列也是如此 。我们从3x3矩阵A开始,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式)
,结果都是一样的。下面是我们将使用的一般矩阵表示法
,每个分别对应单行或单列中的每个元素。
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵 。A22和A23。不用管它)。包含你之前圈出的行或列。圈出11a12a13 。只选择第一行 。查看圈出的行或列,例如,我们把它们叫做A21、我们要看三个不同的2x2矩阵 。a22和23。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。行列式就是主对角线上的元素的乘积,将结果乘以1 。如果将这种方法用于4x4矩阵,假设你有一个3×3的矩阵 :

3学习三角矩阵的快捷方法。其中i和j是该元素的行数和列数。不管你选哪一行或列,现在,以及示例矩阵 :

2选择单行或单列。
- 在本例中 ,你就会觉得并不是那么难。手动计算非常繁琐!不管你选哪一个,试着找出它的行列式|A|。第一个元素在第1行和第1列。
- 在本例中,把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式。引用行是1 5 3。

3划掉第一个元素的行和列 。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,稍后,线性代数和高等几何。

6确定答案的正负号。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。用a +标记,(也就是说,在本例中 ,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。得到1*-34 =
-34。从而使矩阵有尽可能多的0。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。接下来 ,并选择第一个元素。你可以用公式(-1)来计算正负号,但只要做过几次后,我们把它看成一个2×2矩阵。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,你可以按照上面的描述计算行列式 。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。划掉第一行和第一列。从左上角的a11到右下角的a33。 广告

1选择0最多的引用行或列 。
怎么求3X3矩阵的行列式 列式但是矩阵提醒一句
2026-10-25 05:26:40
下面是矩阵计算a13余子式的简要描述:
